Wie recognAIze funktioniert

01

Qualitätsoptimierung

Rotationskorrektur und Bildverbesserung

02

Layout-Analyse

Analyse der Seiteninhalte:
Grafik, Text, Tabellen, Überschriften und Artikel

03

Inhaltliche Erschließung

Optische Zeichenerkennung (OCR), um Dokumente maschinenlesbar zu machen

04

Inhaltliches Verstehen

Klassifikation von Dokumenten, Interpretation von Tabellen, automatische Analyse von Aufsätzen

01 Qualitätsoptimierung in der Vorverarbeitung

Verbesserung von schlecht lesbaren Quellen

Die Inhalte werden lesbar gemacht

Schlechte Scans von Kunden oder Außenstellen

Verwackelte und schlecht ausbelichtete Fotos von der Mobilkamera

Altes Ursprungsmaterial

Schritt 1: Pre-processing und OCR

Schritt 2: Tabellen-Ermittlung

Schritt 3: Tabellen-Segmentierung

Schritt 4: Tabellen-Interpretation

02 Layout-Analyse mit  Tabellenerkennung

Ohne Templates und händische Nachbereitung

recognAIze erkennt Tabellen und liest Inhalte aus

Unterstützt sämtliche gängigen PDF- und Bildformate

Implementiert einen End-to-End-Workflow für die Analyse anhand geometrischer Regeln

Einschließlich anpassbarer semantischer Interpretation

03 Inhaltliche Erschließung mit recognAIze OCR-Engine

Intelligente Zeichenerkennung

Wir bieten eine eigene herausragende Deep Learning OCR-Engine

OCR = Optical Character Recognition (optische Zeichenerkennung)

Text aus Bildern und Scans wird lesbar/kopierbar/durchsuchbar gemacht

Made in Germany

Niedrigere Fehlerrate und höhere Geschwindigkeit als führende Marktteilnehmer im Bereich OCR

04 Inhaltliches Verstehen

Intelligente Klassifikation Ihrer Dokumente mit Verfahren des Maschinellen Lernens

Wir ermitteln und verwerten die Eigenschaften des Dokuments.

Zum Beispiel:

Um welchen Typen handelt es sich?

Was soll mit welchem Typen geschehen?

Kompatible Integration in bereits bestehende Workflows

Blindverarbeitung von vertraulichen Dokumenten

Welche Vertraulichkeitsstufe soll das Dokument haben?