Wie recognAIze® funktioniert
01
Qualitätsoptimierung
Rotationskorrektur und Bildverbesserung
02
Layout-Analyse
Analyse der Seiteninhalte:
Grafik, Text, Tabellen, Überschriften und Artikel
03
Optische Zeichenerkennung (OCR), um Dokumente maschinenlesbar zu machen
04
Klassifikation von Dokumenten, Interpretation von Tabellen, automatische Analyse von Aufsätzen
01 Qualitätsoptimierung in der Vorverarbeitung
Verbesserung von schlecht lesbaren Quellen
Die Inhalte werden lesbar gemacht
Schlechte Scans von Kunden oder Außenstellen
Verwackelte und schlecht ausbelichtete Fotos von der Mobilkamera
Altes Ursprungsmaterial
02 Layout-Analyse mit Tabellenerkennung
Ohne Templates und händische Nachbereitung
recognAIze® erkennt Tabellen und liest Inhalte aus
Unterstützt sämtliche gängigen PDF- und Bildformate
Implementiert einen End-to-End-Workflow für die Analyse anhand geometrischer Regeln
Einschließlich anpassbarer semantischer Interpretation
03 Inhaltliche Erschließung mit recognAIze® OCR-Engine
Intelligente Zeichenerkennung
Wir bieten eine eigene herausragende Deep Learning OCR-Engine
OCR = Optical Character Recognition (optische Zeichenerkennung)
Text aus Bildern und Scans wird lesbar/kopierbar/durchsuchbar gemacht
Made in Germany
Niedrigere Fehlerrate und höhere Geschwindigkeit als führende Marktteilnehmer im Bereich OCR
04 Inhaltliches Verstehen
Intelligente Klassifikation Ihrer Dokumente mit Verfahren des Maschinellen Lernens
Wir ermitteln und verwerten die Eigenschaften des Dokuments.
Zum Beispiel:
Um welchen Typen handelt es sich?
Was soll mit welchem Typen geschehen?
Kompatible Integration in bereits bestehende Workflows
Blindverarbeitung von vertraulichen Dokumenten
Welche Vertraulichkeitsstufe soll das Dokument haben?